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[1]韩梦琪,孙卓,金永国,等.蛋黄液中沙门氏菌温度预测模型的建立[J].生物加工过程,2016,14(06):29-34.[doi:10.3969/j.issn.1672-3678.2016.06.006]
 HAN Mengqi,SUN Zhuo,JIN Yongguo,et al.Development of a predictive model for Salmonella in egg yolk at diferrent temperatures[J].Chinese Journal of Bioprocess Engineering,2016,14(06):29-34.[doi:10.3969/j.issn.1672-3678.2016.06.006]
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蛋黄液中沙门氏菌温度预测模型的建立()
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《生物加工过程》[ISSN:1672-3678/CN:32-1706/Q]

卷:
14
期数:
2016年06期
页码:
29-34
栏目:
出版日期:
2016-11-30

文章信息/Info

Title:
Development of a predictive model for Salmonella in egg yolk at diferrent temperatures
文章编号:
1672-3678(2016)06-0029-06
作者:
韩梦琪孙卓金永国马美湖
华中农业大学 食品科学技术学院,湖北 武汉 430070
Author(s):
HAN MengqiSUN ZhuoJIN YongguoMA Meihu
College of Food Science & Technology,Huazhong Agriculture University,Wuhan 430070,China
关键词:
蛋黄液 沙门氏菌 预测模型
分类号:
TS201.3
DOI:
10.3969/j.issn.1672-3678.2016.06.006
文献标志码:
A
摘要:
为探究温度对沙门氏菌在蛋液中生长规律的影响,测定了在4、10、15、20、25、30、37和42 ℃等不同温度下沙门氏菌的生长曲线,利用Origin 8.0软件中非线性最小二乘法的原理进行修正Gompertz方程、修正Logistic方程的拟合以及DMFit软件进行Baranyi模型的拟合,研究结果表明修正Gompertz模型、修正Logistic模型和Baranyi模型均能得到较高的决定系数(>0.99),选取决定系数相对较高的修正Logistic模型进行一级模型的建立。通过参数估计后利用Ratkowsky模型对最大比生长速率以及迟滞期进行二级模型的拟合,通过Baranyi模型得到的生长参数建立的二级模型拟合度高于其他模型,最大比生长速率以及迟滞期二级模型决定系数分别为0.978和0.866。经检验,研究建立的模型可用于10~42 ℃温度范围内蛋黄液中沙门氏菌的生长预测。

参考文献/References:

[1] 王晶钰,董睿,王利勤,等.市售鲜鸡蛋中沙门氏菌的分离鉴定及毒力岛基因检测[J].食品科学,2012(16):154-158.
[2] 唐涛.病原微生物学[M].呼和浩特:远方出版社,2005.
[3] MCMEEKIN T A,BARANYI J,BOWMAN J,et al.Information systems in food safety management[J].Int J Food Microbiol,2006,112(3):181-194.
[4] 曾晓芳.畜产品中沙门氏菌污染的检测与控制[J].四川畜牧兽医,2003(4):28-29.
[5] 何柳.禽蛋不同结构部分的抗菌特性研究[D].武汉:华中农业大学,2012.
[6] 姬华.对虾中食源性弧菌预测模型建立及风险评估[D].无锡:江南大学,2012.
[7] SZCZAWINSKA M E,SZCZAWINSKI J,OBACZ A.Effect of temperature on the growth kinetics of Salmonella enteritidis in cooked ham[J].Bull Vet Institute Pulawy,2014,58(1):47-56.
[8] SAKHA M Z,FUJIKAWA H.Prediction of Salmonella enteritidis growth in pasteurized and unpasteurized liquid egg products with a growth model[J].Biocontrol Sci,2013,18(2):89-93.
[9] JUNEJA V K,MELENDRES M V,HUANG L H,et al.Modeling the effect of temperature on growth of Salmonella in chicken[J].Food Microbiol,2007,24(4):328-335.
[10] 毛贻政,王成,张伟,等.草鱼鱼糜中沙门氏菌生长预测模型的建立[J].食品工业科技,2015,36(24):49-53.
[11] 李昱妲.杀菌液全蛋中沙门氏菌预测模型的建立[D].哈尔滨:东北农业大学,2010.
[12] 郑婷,董鹏程,王仁欢,等.冷却牛肉中沙门氏菌生长预测模型的建立和验证[J].食品与发酵工业,2015,41(7):38-44.
[13] 董庆利,高翠,丁甜,等.冷却猪肉中气单胞菌生长预测模型的建立和检验[J].生物加工过程,2012,10(2):50-54.
[14] 董庆利.食品预测微生物学:过去 现在 将来[J].农产品加工·学刊,2009(3):38-41.
[15] 高丽娟,瓮绍苏,刘清珺,等.鲜猪肉中沙门氏菌生长预测模型的建立[J].食品研究与开发,2011,32(12):143-146.
[16] JUNEJA V K,MELENDRES M V,HUANG L,et al.Mathematical modeling of growth of Salmonella in raw ground beef under isothermal conditions from 10 to 45 degrees C[J].Int J Food Microbiol,2009,131(2/3):106-111.

相似文献/References:

[1]张东来.家禽肉产品中致病菌风险分析及质量控制[J].生物加工过程,2016,14(06):82.[doi:10.3969/j.issn.1672-3678.2016.06.015]
 ZHANG Donglai.Microbial hazards and quality control on poultry products[J].Chinese Journal of Bioprocess Engineering,2016,14(06):82.[doi:10.3969/j.issn.1672-3678.2016.06.015]
[2]孙菀霞,杜建萍,张春艳,等.生鸡肉生产链中沙门氏菌风险评估的研究进展[J].生物加工过程,2017,15(02):72.[doi:10.3969/j.issn.1672-3678.2017.02.012]
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-03-07
基金项目:国家自然科学基金(31230058); 现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-41-K23)
作者简介:韩梦琪(1992—),女,湖北宜昌人,研究方向:禽蛋蛋白质抗菌机制; 金永国(联系人),副教授,E-mail:jinyongguo@mail.hzau.edu.cn.
更新日期/Last Update: 2016-11-30